Significant Gravitas·Python
175k目标驱动的自主 AI Agent，可视化构建器+市场
开源项目
开源项目
AutoGPT
LangGenius·TypeScript
148k可视化拖拽构建 AI 应用，RAG+Agent+工作流一体
Ollama Inc.·Go
147k一行命令本地跑大模型，体验最简的推理引擎
open-webui·Python
144k最友好的本地 AI 界面，支持 Ollama/OpenAI 等多后端
langchain-ai·Python
141k最成熟的 LLM 应用开发框架，700+ 集成生态
Hugging Face·Python
135k大模型生态基石，统一的模型加载/训练/推理框架
mendableai·TypeScript
95kLLM 友好的网页抓取 API，输出干净 Markdown
browser-use·Python
93k让 AI Agent 操控真实浏览器完成网页任务
ggml-org·C++
90kC++ 实现的轻量推理引擎，CPU/边缘端万能选手
vllm-project·Python
85k高吞吐量 LLM 推理服务引擎，生产部署首选
PaddlePaddle·Python
84k百度开源 OCR 工具包，100+ 语言文档识别
All Hands AI·Python
79k自主编码 Agent，写码/跑测试/修 Bug/提 PR 全流程
dair-ai·MDX
76kPrompt 工程最全教程资源库，含论文/课程/笔记
Nomic AI·C++
73k消费级 CPU 上跑 GPT 模型的本地推理工具
hiyouga·Python
68kWebUI+CLI 一站式大模型微调平台，支持 100+ 模型
unslothai·Python
67k手写 CUDA 内核实现 2-5 倍加速的 LoRA 微调工具
unclecode·Python
62k开源网页爬虫，专为 LLM/RAG 优化的数据提取
infiniflow·Go
61k深度文档解析+Agent 能力的 RAG 引擎
FoundationAgents·Python
59k模拟软件公司多角色协作，一行需求输出完整软件
usestrix·Python
58.9kStrix 是一个开源的 AI 渗透测试工具，目标是自动发现并修复应用的安全漏洞。它把 Agent 能力用于安全红队场景：自主探索应用、定位脆弱点、给出可执行的修复建议，让安全测试从人工脚本走向自动化。
IBM·Python
56k文档解析工具，PDF/Word/Excel 转结构化数据
aaif-goose（原 Block）·Rust
53.6kgoose 是 Block 发起、现由 aaif-goose 维护的开源本地 Agent，定位超越代码补全——能在本机安装、执行、改文件、跑测试，并接任意 LLM。它把 Agent 从云端聊天框搬到开发者自己的终端与文件系统里，是本地优先（local-first）Agent 路线的代表项目之一。
CherryHQ·TypeScript
51.2kCherry Studio 是一款基于 TypeScript 的跨平台开源 AI 桌面客户端（AGPL-3.0，5.1 万 Star），把 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、通义千问等云端模型与 Ollama 本地模型统一到一个界面，内置智能对话、自主 Agent 与 300+ 行业助手，并把个人知识库 RAG 做成零代码图形化操作。对个人和小团队来说，它把模型聚合、本地隐私与知识库三件事收进一个桌面应用，是 ChatGPT 桌面端、LM Studio 之外最活跃的国产开源 AI 工作台之一。
cline·TypeScript
49kVS Code 内自主编码 Agent，直接在编辑器干活
BerriAI·Python
49k统一 200+ LLM 提供商的 API 网关，OpenAI 兼容
Mintplex-Labs·JavaScript
48k本地优先的全栈 AI Agent 体验，文档问答+多模态
Microsoft·Python
48k多 Agent 对话框架，事件驱动异步架构
milvus-io·Go
44k云原生向量数据库，十亿级向量毫秒搜索
run-llama·Python
43k领先的文档 Agent 和数据框架，RAG 开发首选
oobabooga·Python
43k万能本地大模型 WebUI，支持多种后端的聊天界面
FlowiseAI·TypeScript
42k可视化拖拽构建 LLM 应用，LangChain 图形版
mem0ai·Python
40kAI Agent 记忆层，跨会话持久化上下文
crewAIInc·Python
37k角色驱动的多 Agent 团队框架，API 简洁直觉
LMSYS·Python
37k多模型对话平台，Chatbot Arena 底层框架
Meta Research·C++/Python
36kFacebook 开发的高性能相似度搜索库，GPU 加速
mudler·Go
36kOpenAI API 兼容的本地推理服务，Drop-in 替代
paul-gauthier·Python
35k终端 AI 结对编程工具，直接在 Git 仓库改代码
Microsoft·Python
35k大规模分布式训练优化库，ZeRO 系列并行方案
langchain-ai·Python
33k图结构状态机 Agent 运行时，显式控制流转
qdrant·Rust
31kRust 编写的高性能向量数据库，过滤查询强
Meta AI·Python
30kMeta 旗舰开源模型，全球生态最丰富的开源 LLM
continuedev·TypeScript
28kVS Code/JetBrains 开源 AI 编程助手，可接任意模型
charmbracelet·Go
27.7kCrush 是 Charmbracelet 出品的终端 Agentic Coding 工具，用 Go 编写，定位在终端里完成多文件编辑、命令执行与测试。它走的是「漂亮且好用」的终端体验路线，最新稳定版 v0.91.2 修复了 GitHub MCP 与代码缩进等若干问题。
chroma-core·Python
22k轻量级 AI 原生向量数据库，零依赖本地部署
deepset·Python
21k类型化管道 LLM 框架，RAG+语义搜索+多模态
mastra-ai·TypeScript
21kTypeScript 原生 Agent 框架，RAG+MCP+评估一体
Mozilla·C
21k单文件分发+跨平台运行的 LLM 推理方案
deepseek-ai·Python
20k深度求索，数学/代码/推理能力国产顶尖的开源模型
OpenAI·Python
19kOpenAI 官方 Agent SDK，原生 handoff+guardrails
sgl-project·Python
19k结构化输出+前缀缓存优化的推理服务框架
Hugging Face·Python
17kHF 官方强化学习微调库，SFT/DPO/PPO/GRPO 全覆盖
weaviate·Go
16k图结构集成向量数据库，支持混合搜索+自动分片
QwenLM·Python
15k阿里通义千问，中文综合能力天花板的开源模型
Lightning AI·Python
10k极简 LLM 训练/微调/推理库，一个文件一个模型
mistralai·Python
10kMistral AI 轻量高效模型，欧洲合规/GDPR 友好
Hugging Face·Rust/Python
9kHF 官方推理服务，与 Hub 深度集成的部署引擎
NVIDIA·C++/Python
9kNVIDIA 官方极致优化的 LLM 推理引擎
axolotl-ai-cloud·Python
8k配置驱动的企业级微调框架，YAML 定义训练流程
EleutherAI·Python
8k200+ 评测任务的统一框架，HF Leaderboard 官方工具
THUDM·Python
5k智谱 AI+清华，代码/智能体/长推理强项的开源模型
InternLM·Python
5k纯 C++ TurboMind 后端的高效推理部署工具
open-compass·Python
5k70+ 数据集覆盖的大模型评测平台，中文评测首选
Stanford CRFM·Python
2k多维度评测框架，准确率+偏差+毒性+效率一体
MinLL·C++
SkyrimNet 是由 MinLL 主导、面向《上古卷轴 5：天际》的 AI NPC 对话 Mod 平台，采用进程内（In-Process）SKSE 插件架构，不需要外部服务器或 WSL，直接用本地/近本地 LLM 驱动每个 NPC 的上下文感知对话，配合流式 TTS 即时回复。它代表 Skyrim AI Mod 从 Mantella（概念验证）→ CHIM → SkyrimNet 的演化，最大卖点是「用户友好、进程内、易部署」。更关键的是它已长出插件生态：SeverActions 让 NPC 不只会说还能行动（跟随、锻造、经济与债务系统、入狱），IntelEngine 进一步给 NPC 自主行动与 9 个派系的政治斗争框架。开源权重 LLM + 进程内架构，正在让老游戏变成「无限可重玩、玩家自定叙事」的载体。
thedotmack·TypeScript
claude-mem 是一个 Claude Code 插件，通过 5 个生命周期钩子（SessionStart→UserPromptSubmit→PostToolUse→Summary→SessionEnd）捕获会话里的每一步工具调用，用 Claude Agent SDK 做语义压缩，存进本地 SQLite + Chroma 向量库，下次会话自动把相关上下文注回。它提出 RAD（Retrieval Augmented Development）这一开放标准，用三层渐进式检索（search→timeline→get_observations）把 token 开销压到全量检索的约 1/10。已支持 Claude Code、Gemini CLI、OpenCode、OpenClaw、Codex、Hermes、Copilot 等主流编码 Agent，GitHub 星标数短期飙升，是「Agent 记忆」方向目前最受关注的开源项目之一。