GPT-6 Astra
GPT-6 Astra是OpenAI面向高要求端到端工作推出的旗舰模型，适用于高级分析、软件工程、深度研究、科研工作及文档创作等场景，在长周期任务处理方面具备突出优势，能够为各类复杂专业工作提供可靠的技术支撑。
上下文 1.1M会用工具结构化输出深度推理能看图能读文件
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，写代码和改工程很拿手；还能看图一起分析。
- 优先考虑：代码生成、重构、读仓库、排查问题
- 也适合：拆任务、串工具、长流程代办
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
- 回答前会强制深度思考，复杂题更稳，但可能更慢更贵
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
52.7 中等
评测榜第 5 名 / 165写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
76.9 很强
评测榜第 4 名 / 132当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
51 中等
评测榜第 7 名 / 111大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$10.00/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$50.00/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$1.00/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $7.50（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文件图像文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台“先想清楚再开口”的模型。
- 必须先思考再回答，关闭不了——难题更稳，简单题也可能偏慢
- 可调思考强度：最高 / xhigh / 高 / 中 / 低
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
近期有多热
OpenRouter 日调用量