GLM 5V Turbo
Z.ai推出的GLM 5V Turbo是该公司首款原生多模态智能体基础模型，专为视觉驱动的编码任务与智能体驱动的各类场景打造。它原生支持图像、视频、文本三类输入，在长周期规划、复杂编码等任务中表现突出，能够为相关领域的智能应用提供核心技术支撑。
上下文 203K会用工具深度推理能看图
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，还能看图一起分析。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
23.5 偏弱
评测榜第 83 名 / 161大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$1.20/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$4.00/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.240/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.80（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
图像文本视频
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认会开启推理，你也可以按接口参数关掉或调档
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| agenticgamedev | 1102 | 42.6% | - |
| agentichtmlslides | 1134 | 41.7% | - |
| agenticslides | 1171 | 51.6% | - |
| agenticslides(html) | 1137 | 41.8% | - |
| agenticslides(python-pptx) | 1183 | 53.9% | - |
| androidnative | 1267 | 54.8% | - |
| fullstack | 1149 | 52% | - |
| godotgamedev | 957 | 26.9% | - |
| htmlslides | 1120 | 44.6% | - |
| mobileapps | 1131 | 50.4% | - |
| pptxslides | 1164 | 52.1% | - |
| python-pptxslides | 1165 | 51.9% | - |
| webapps | 1117 | 44.7% | - |
| 3d | 1209 | 52.4% | - |
| asciiart | 1123 | 42.7% | - |
| codecategories | 1231 | 49.8% | - |
| dataviz | 1204 | 47.7% | - |
| gamedev | 1223 | 50.4% | - |
| svg | 1150 | 48.9% | - |
| uicomponent | 1216 | 48.3% | - |
| website | 1233 | 49.1% | - |