GLM 5.2
Z.ai推出的GLM 5.2是一款大规模推理模型，支持文本输入与输出，具备1M token的上下文窗口，适配长周期智能体工作流、项目级软件工程等场景，能够为相关领域的复杂任务提供可靠的推理支撑。
上下文 1.0M会用工具结构化输出深度推理
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，日常编程和脚本任务比较稳。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
52.6 中等
评测榜第 21 名 / 123写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
68.8 不错
评测榜第 24 名 / 123当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
45.7 中等
评测榜第 21 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$1.19/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$3.74/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.221/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.78（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认会开启推理，你也可以按接口参数关掉或调档
- 可调思考强度：xhigh / 高
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| agenticgamedev | 1204 | 49.1% | - |
| androidnative | 1201 | 53% | - |
| fullstack | 1262 | 61.4% | - |
| godotgamedev | 1142 | 40.1% | - |
| htmlslides | 1191 | 49.8% | - |
| mobileapps | 1207 | 52.2% | - |
| python-pptxslides | 1218 | 49.1% | - |
| webapps | 1251 | 56.5% | - |
| 3d | 1345 | 56.9% | - |
| asciiart | 1247 | 52.3% | - |
| codecategories | 1328 | 56.2% | - |
| dataviz | 1322 | 54.4% | - |
| gamedev | 1322 | 54.1% | - |
| svg | 1257 | 54.7% | - |
| uicomponent | 1323 | 57.2% | - |
| website | 1322 | 56.8% | - |
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