GLM 5 Turbo
Z.ai推出的GLM 5 Turbo是一款专为快速推理打造的新型模型,在OpenClaw等智能体驱动的场景中具备强劲性能,且针对现实场景中的智能体工作流程进行了深度优化,能够为相关智能体应用提供高效稳定的支撑。
上下文 203K会用工具深度推理
适合做什么
根据公开评测与能力标签,一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
- 长文友好:一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数,分数越高越好,大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
26.6 偏弱
评测榜第 63 名 / 161大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价(约等于几十万到上百万汉字量级)
读入内容
$1.20/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$4.00/M
模型生成回复的费用,通常更贵
重复内容缓存
$0.240/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子:读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens,大约花费 $0.80(按公开标价估算)。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认会开启推理,你也可以按接口参数关掉或调档
- 支持把思考过程一并返回,方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena:模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| 3d | 1249 | 55.6% | - |
| asciiart | 1159 | 48.6% | - |
| codecategories | 1265 | 53.7% | - |
| dataviz | 1267 | 55.1% | - |
| gamedev | 1253 | 53% | - |
| svg | 1206 | 54.5% | - |
| uicomponent | 1265 | 55% | - |
| website | 1265 | 53.1% | - |
