GLM 4.6
Z.ai: GLM 4.6 相较于 GLM-4.5 实现了多项关键升级，其上下文窗口已从128K tokens扩展至200K tokens，能够处理更为复杂的任务场景，为用户提供更强大的文本理解与处理能力，适配更多需要长文本交互的应用需求。
上下文 205K会用工具结构化输出
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
29.3 偏弱
评测榜第 72 名 / 123写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
45.8 中等
评测榜第 60 名 / 123当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
18.6 偏弱
评测榜第 68 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.430/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$1.75/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.080/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.30（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认直接答；需要时再打开推理
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| androidnative | 1113 | 52.6% | - |
| fullstack | 1053 | 42.3% | - |
| godotgamedev | 1180 | 53.2% | - |
| mobileapps | 1135 | 47.2% | - |
| 3d | 1173 | 54.2% | - |
| codecategories | 1190 | 54.3% | - |
| dataviz | 1182 | 52.6% | - |
| gamedev | 1187 | 54.8% | - |
| svg | 1148 | 52.1% | - |
| uicomponent | 1174 | 52.5% | - |
| website | 1193 | 54.3% | - |