MiMo-V2.6-Pro
Xiaomi MiMo-V2.6-Pro是小米研发的旗舰级基础模型，采用超万亿参数规模构建，旨在突破高要求场景下的模型性能上限，为各类复杂任务提供强大的技术支撑，助力智能交互、内容生成等多领域的应用落地，推动AI技术在消费电子等场景的深度融合与创新升级。
上下文 1.1M会用工具结构化输出能看图
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，还能看图一起分析。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
46.3 中等
评测榜第 14 名 / 161大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.435/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.870/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.0036/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.26（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本图像视频音频
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认直接答；需要时再打开推理
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| webapps | 1283 | 58.3% | - |
| 3d | 1332 | 56.9% | - |
| codecategories | 1319 | 52.4% | - |
| dataviz | 1340 | 58.8% | - |
| gamedev | 1317 | 52.9% | - |
| uicomponent | 1339 | 58.9% | - |
| website | 1311 | 50.6% | - |
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