MiMo-V2.5
MiMo-V2.5是小米推出的原生多模态模型，它以约一半的推理成本实现了专业级智能体性能，同时在图像与视频理解的多模态感知能力上超越了MiMo-V2-Omni。
上下文 1.1M会用工具结构化输出能看图
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，日常编程和脚本任务比较稳；还能看图一起分析。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
38 一般
评测榜第 49 名 / 123写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
56.8 中等
评测榜第 38 名 / 123当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
24.4 偏弱
评测榜第 53 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.140/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.280/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.0028/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.08（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本音频图像视频
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认直接答；需要时再打开推理
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| 3d | 1257 | 51.4% | - |
| asciiart | 1163 | 45.9% | - |
| codecategories | 1284 | 54.5% | - |
| dataviz | 1273 | 55% | - |
| gamedev | 1278 | 54.8% | - |
| svg | 1212 | 52% | - |
| uicomponent | 1285 | 54.9% | - |
| website | 1286 | 54.6% | - |
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