Grok 4.6
SpaceXAI推出的Grok 4.6是该公司目前性能最强的智能模型，在编程、知识处理以及科学、技术、工程和数学（STEM）领域都具备前沿水平的表现，能够为用户提供专业且高效的相关领域支持。
上下文 500K会用工具结构化输出深度推理能看图能读文件
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，写代码和改工程很拿手；适合做需要多轮推进的助手工作流；综合理解也不错；还能看图一起分析。
- 优先考虑：代码生成、重构、读仓库、排查问题
- 也适合：拆任务、串工具、长流程代办
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
- 回答前会强制深度思考，复杂题更稳，但可能更慢更贵
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
60.9 不错
评测榜第 3 名 / 123写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
76.8 很强
评测榜第 3 名 / 123当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
58.7 中等
评测榜第 3 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$2.00/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$6.00/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.500/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $1.30（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本图像文件
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台“先想清楚再开口”的模型。
- 必须先思考再回答，关闭不了——难题更稳，简单题也可能偏慢
- 可调思考强度：xhigh / 高 / 中 / 低
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| agenticgamedev | 1201 | 46.3% | - |
| androidnative | 1297 | 58.6% | - |
| fullstack | 1285 | 55.8% | - |
| mobileapps | 1269 | 57.6% | - |
| python-pptxslides | 1253 | 55.5% | - |
| webapps | 1276 | 57.3% | - |
| 3d | 1325 | 53.5% | - |
| asciiart | 1305 | 61.7% | - |
| codecategories | 1324 | 53.6% | - |
| dataviz | 1312 | 52% | - |
| gamedev | 1340 | 55.8% | - |
| svg | 1269 | 51.9% | - |
| uicomponent | 1333 | 57.8% | - |
| website | 1319 | 53.7% | - |
近期有多热
OpenRouter 日调用量 · 最近一日第 30 / 51 名