Inkling Small
Inkling Small 是 Thinking Machines Lab 推出的一款开放权重多模态混合专家模型，总参数规模达2760亿，其中激活参数为120亿，定位为该系列中规模更小、效率更高的成员，兼具多模态处理能力与轻量化部署优势，适配对算力资源要求更严苛的场景需求，可灵活应用于各类多模态交互任务。
上下文 1.0M会用工具深度推理能看图
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，还能看图一起分析。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
41.2 一般
评测榜第 40 名 / 123写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
52.9 中等
评测榜第 46 名 / 123当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
31.9 一般
评测榜第 33 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.450/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$1.20/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.100/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.28（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本图像音频
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认会开启推理，你也可以按接口参数关掉或调档
- 可调思考强度：最高 / 高 / 中 / 低 / minimal / none
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的