Inkling
Inkling是Thinking Machines Lab推出的一款开放权重的混合专家多模态模型，总参数规模达9750亿，其中激活参数为410亿。该模型专为通用推理、代码生成、智能体开发及工具调用系统设计，可适配多场景下的复杂任务需求。
上下文 524K会用工具深度推理能看图
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，还能看图一起分析。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
25 偏弱
评测榜第 74 名 / 161写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
52.1 中等
评测榜第 55 名 / 132当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
22.5 偏弱
评测榜第 40 名 / 111大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$1.00/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$4.05/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.170/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.70（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本图像音频
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认会开启推理，你也可以按接口参数关掉或调档
- 可调思考强度：最高 / 高 / 中 / 低 / minimal / none
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| webapps | 1189 | 48.6% | - |
| 3d | 1163 | 40.5% | - |
| asciiart | 1092 | 34% | - |
| codecategories | 1208 | 42.3% | - |
| dataviz | 1164 | 37.9% | - |
| gamedev | 1169 | 37.8% | - |
| svg | 1113 | 35.1% | - |
| uicomponent | 1200 | 40.1% | - |
| website | 1226 | 44.6% | - |