Hy3
Hy3是腾讯推出的2950亿参数混合专家模型，采用192个专家、顶8路由的架构，其中激活参数为210亿，专为推理、智能体工作流及实际生产场景打造。该模型支持可配置的推理强度，能适配不同复杂度的任务需求，兼顾性能与灵活性，可满足各类专业场景下的高效应用诉求。
上下文 262K会用工具结构化输出深度推理
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数，评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.083/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.330/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.021/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.06（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认会开启推理，你也可以按接口参数关掉或调档
- 可调思考强度：高 / 低 / none
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| 3d | 1220 | 43.7% | - |
| codecategories | 1200 | 41.1% | - |
| dataviz | 1147 | 36.1% | - |
| gamedev | 1173 | 38.6% | - |
| uicomponent | 1189 | 40.2% | - |
| website | 1201 | 41.3% | - |
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