Relace Search
Relace Search模型会并行使用4到12个`view_file`和`grep`工具来探索代码库，并返回与用户请求相关的文件。与RAG不同，Relace Search采用了智能代理式的运行逻辑，能够更主动地在代码库中完成信息检索与匹配，为用户提供精准的相关文件结果。
上下文 256K会用工具
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数，评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$1.00/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$3.00/M
模型生成回复的费用，通常更贵
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.65（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程