Beam 1.0 501B A23B
Reflection: Beam 1.0 501B A23B 是 Reflection 推出的开源权重推理模型，专为代码开发与长周期智能体工作流程设计。它采用稀疏混合专家架构，总参数量达 5010 亿，每轮推理激活的参数为 230 亿，能够高效处理复杂的代码任务与多步骤的智能体交互场景，为开发者和相关工作场景提供可靠的推理支持。
上下文 1.0M会用工具结构化输出深度推理
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
- 回答前会强制深度思考，复杂题更稳，但可能更慢更贵
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数，评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.250/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$1.00/M
模型生成回复的费用，通常更贵
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.17（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台“先想清楚再开口”的模型。
- 必须先思考再回答，关闭不了——难题更稳，简单题也可能偏慢
- 可调思考强度：最高 / xhigh / 高 / 中 / 低
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的