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Recursive文本模型2026-10-22 上线

Flint (free)

Recursive: Flint(免费版)是Recursive推出的一款开放权重混合专家模型,总参数约400亿,其中激活参数约25亿,由Recursive的自主研究系统Eureka Machine打造,专为编程智能体设计,适配编程场景的各类任务需求。

上下文 262K会用工具结构化输出深度推理

适合做什么

根据公开评测与能力标签,一句话帮你判断用途

更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。

  • 长文友好:一次塞很多资料也不容易“忘前面”
  • 回答前会强制深度思考,复杂题更稳,但可能更慢更贵

实力怎么样

Artificial Analysis 公开指数,分数越高越好,大约按 0–100 理解

这款模型还没有公开智能指数,评测榜暂时排不上。

去评测榜看其它模型
一次能读多长
约 262K tokens(很长文档也能一次读完)
上下文较宽裕,适合项目级阅读与长对话

大概要花多少钱

按每百万 tokens 计价(约等于几十万到上百万汉字量级)

读入内容
$0.0000/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.0000/M
模型生成回复的费用,通常更贵

能处理什么

输入、输出与常见能力开关

能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程

怎么思考

推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”

这是一台“先想清楚再开口”的模型。

  • 必须先思考再回答,关闭不了——难题更稳,简单题也可能偏慢
  • 支持把思考过程一并返回,方便排查它怎么想的