Qwen3.8 27B
Qwen3.8 27B 是来自通义千问（Qwen）的开源权重密集型多模态模型，适用于代码开发、专业工作流、学术研究、多模态交互以及长周期智能体任务，具备灵活的思考能力，能够适配各类复杂场景的需求。
上下文 1M会用工具结构化输出深度推理能看图
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，日常编程和脚本任务比较稳；还能看图一起分析。
- 也适合：拆任务、串工具、长流程代办
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
52 中等
评测榜第 23 名 / 123写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
68.1 不错
评测榜第 27 名 / 123当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
50.9 中等
评测榜第 10 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.425/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$2.55/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.085/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.34（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本图像视频
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认会开启推理，你也可以按接口参数关掉或调档
- 可调思考强度：xhigh / 中 / 低
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
近期有多热
OpenRouter 日调用量 · 最近一日第 42 / 51 名