Qwen3.7 Max
Qwen3.7-Max是阿里通义千问（Qwen）3.7系列的旗舰模型，支持文本输入与输出，专为以智能体为核心的工作负载设计，在编码、办公及生产力任务领域具备突出优势，能够为用户提供高效、精准的智能交互支持，适配各类需要专业能力的场景需求。
上下文 1M会用工具结构化输出深度推理
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，日常编程和脚本任务比较稳。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
46.7 中等
评测榜第 29 名 / 123写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
66 不错
评测榜第 28 名 / 123当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
30.9 一般
评测榜第 38 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$1.48/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$4.42/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.295/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.96（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认会开启推理，你也可以按接口参数关掉或调档
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| agenticgamedev | 1159 | 46.9% | - |
| androidnative | 1181 | 48.6% | - |
| fullstack | 1213 | 50.3% | - |
| godotgamedev | 1224 | 55.4% | - |
| htmlslides | 1173 | 43.6% | - |
| mobileapps | 1196 | 47.3% | - |
| python-pptxslides | 1220 | 47.7% | - |
| webapps | 1240 | 50.6% | - |
| 3d | 1314 | 56.5% | - |
| asciiart | 1242 | 53.7% | - |
| codecategories | 1301 | 55.8% | - |
| dataviz | 1297 | 54.6% | - |
| gamedev | 1308 | 56% | - |
| svg | 1258 | 58.7% | - |
| uicomponent | 1298 | 54.9% | - |
| website | 1292 | 55.6% | - |
近期有多热
OpenRouter 日调用量