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Qwen多模态模型2026-04-27 上线

Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 35B A3B 是阿里云推出的开源权重多模态模型,总参数量达350亿,每token激活参数量为30亿,采用结合门控机制的混合稀疏混合专家架构,兼具多模态处理能力与高效的参数利用特性,适配各类需要跨模态交互的智能应用场景。

去评测榜
上下文 262K会用工具结构化输出深度推理能看图

适合做什么

根据公开评测与能力标签,一句话帮你判断用途

整体来看,还能看图一起分析。

  • 长文友好:一次塞很多资料也不容易“忘前面”

实力怎么样

Artificial Analysis 公开指数,分数越高越好,大约按 0–100 理解

综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
一次能读多长
约 262K tokens(很长文档也能一次读完)
上下文较宽裕,适合项目级阅读与长对话

大概要花多少钱

按每百万 tokens 计价(约等于几十万到上百万汉字量级)

读入内容
$0.100/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.900/M
模型生成回复的费用,通常更贵
重复内容缓存
$0.050/M
相同上下文再次命中时更便宜

举个例子:读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens,大约花费 $0.10(按公开标价估算)。

能处理什么

输入、输出与常见能力开关

能看懂
文本图像视频
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程

怎么思考

推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”

这是一台可以按需加深思考的模型。

  • 默认会开启推理,你也可以按接口参数关掉或调档
  • 支持把思考过程一并返回,方便排查它怎么想的

近期有多热

OpenRouter 日调用量

08-16
34.02B
08-13
35.16B
08-10
25.66B
08-09
26.66B
08-08
15.95B
07-19
11.76B
07-18
17.13B