Qwen3.5-9B
Qwen3.5-9B 是通义千问（Qwen）3.5系列的多模态基础模型，采用90亿参数的高效架构打造，具备出色的推理、编码与视觉理解能力，采用统一的视觉-语言设计，可适配多场景下的复杂任务需求。
上下文 262K会用工具结构化输出能看图
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，还能看图一起分析。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
21.8 偏弱
评测榜第 85 名 / 123写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
28.7 偏弱
评测榜第 85 名 / 123当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
7 偏弱
评测榜第 87 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.100/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.150/M
模型生成回复的费用，通常更贵
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.06（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本图像视频
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认直接答；需要时再打开推理
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的