Qwen3.5 397B A17B
Qwen3.5 397B A17B 是一款原生多模态视觉语言模型，采用融合线性注意力机制与稀疏混合专家模型的混合架构，实现了更高的推理效率，能够为用户提供更优质的视觉语言交互与处理能力，适配各类需要视觉理解与语言生成结合的应用场景。
上下文 262K会用工具结构化输出能看图
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，还能看图一起分析。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
34.3 一般
评测榜第 59 名 / 123写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
48.2 中等
评测榜第 57 名 / 123当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
19.8 偏弱
评测榜第 65 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.390/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$2.34/M
模型生成回复的费用，通常更贵
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.31（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本图像视频
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认直接答；需要时再打开推理
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| 3d | 1205 | 56.7% | - |
| codecategories | 1204 | 52.6% | - |
| dataviz | 1196 | 53.2% | - |
| gamedev | 1176 | 50.1% | - |
| svg | 1180 | 56.1% | - |
| uicomponent | 1190 | 51.4% | - |
| website | 1210 | 52.5% | - |
近期有多热
OpenRouter 日调用量