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Qwen多模态模型2025-09-24 上线

Qwen3 VL 235B A22B Instruct

Qwen3-VL-235B-A22B Instruct 是一款开源权重的多模态模型,融合了强大的文本生成能力与针对图像、视频的视觉理解能力。该指令微调模型面向通用视觉语言场景,支持视觉问答、文档解析、图表表格分析等多样化任务,可满足不同领域对视觉语言交互的核心需求。

上下文 262K会用工具结构化输出能看图

适合做什么

根据公开评测与能力标签,一句话帮你判断用途

整体来看,还能看图一起分析。

  • 长文友好:一次塞很多资料也不容易“忘前面”

实力怎么样

Artificial Analysis 公开指数,分数越高越好,大约按 0–100 理解

这款模型还没有公开智能指数,评测榜暂时排不上。

去评测榜看其它模型
一次能读多长
约 262K tokens(很长文档也能一次读完)
上下文较宽裕,适合项目级阅读与长对话

大概要花多少钱

按每百万 tokens 计价(约等于几十万到上百万汉字量级)

读入内容
$0.210/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$1.90/M
模型生成回复的费用,通常更贵
重复内容缓存
$0.100/M
相同上下文再次命中时更便宜

举个例子:读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens,大约花费 $0.20(按公开标价估算)。

能处理什么

输入、输出与常见能力开关

能看懂
文本图像
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程