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Qwen文本模型2025-09-12 上线

Qwen3 Next 80B A3B Instruct

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是通义千问 Qwen3-Next 系列中一款经过指令微调的对话模型,专为快速、稳定地生成无“思考”痕迹的响应而优化,可应对推理、代码生成、知识问答及多语言处理等各类复杂任务。

上下文 262K会用工具结构化输出

适合做什么

根据公开评测与能力标签,一句话帮你判断用途

更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。

  • 长文友好:一次塞很多资料也不容易“忘前面”

实力怎么样

Artificial Analysis 公开指数,分数越高越好,大约按 0–100 理解

这款模型还没有公开智能指数,评测榜暂时排不上。

去评测榜看其它模型
一次能读多长
约 262K tokens(很长文档也能一次读完)
上下文较宽裕,适合项目级阅读与长对话

大概要花多少钱

按每百万 tokens 计价(约等于几十万到上百万汉字量级)

读入内容
$0.100/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$1.10/M
模型生成回复的费用,通常更贵
重复内容缓存
$0.070/M
相同上下文再次命中时更便宜

举个例子:读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens,大约花费 $0.10(按公开标价估算)。

能处理什么

输入、输出与常见能力开关

能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程

近期有多热

OpenRouter 日调用量

06-24
19.85B
06-23
18.76B
06-21
10.27B
06-20
14.60B
06-19
14.55B