Qwen3 Max
Qwen3-Max是基于Qwen3系列推出的更新版本，与2025年1月发布的版本相比，在推理能力、指令遵循度、多语言支持以及长尾知识覆盖方面均实现了重大提升，能够更好地满足复杂任务处理、跨语言交互等多样化需求，为用户提供更可靠、全面的模型服务体验。
上下文 262K会用工具结构化输出
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数，评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.780/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$3.90/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.156/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.58（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认直接答；需要时再打开推理
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| 3d | 1118 | 43.5% | - |
| asciiart | 1154 | 47.2% | - |
| codecategories | 1134 | 44% | - |
| dataviz | 1121 | 41.2% | - |
| gamedev | 1130 | 43.9% | - |
| svg | 1051 | 37.3% | - |
| uicomponent | 1105 | 40.2% | - |
| website | 1138 | 44.5% | - |