Qwen3 14B
Qwen3-14B是通义千问（Qwen）系列的一款稠密型因果语言模型，拥有约148亿参数，专为复杂推理与高效对话场景打造。它支持在“思考模式”与其他模式间无缝切换，能够适配多样化的任务需求，兼顾推理的深度与交互的流畅性，可满足不同场景下的语言处理要求。
上下文 131K会用工具结构化输出
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
10.4 偏弱
评测榜第 113 名 / 123写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
13.8 偏弱
评测榜第 112 名 / 123当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
1.9 偏弱
评测榜第 104 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.120/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.240/M
模型生成回复的费用，通常更贵
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.07（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认直接答；需要时再打开推理
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的