Qwen2.5 VL 72B Instruct
Qwen2.5 VL 72B Instruct 是一款多模态大模型，它不仅能精准识别图像中的常见物体，比如花卉、鸟类、鱼类和昆虫，还具备强大的图像内容分析能力，可对图像内的文本、图表、图标、图形以及排版布局进行深度解读，为用户提供高效的多模态信息处理支持。
上下文 128K结构化输出能看图
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，还能看图一起分析。
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数，评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.250/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.750/M
模型生成回复的费用，通常更贵
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.16（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本图像
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程