Perceptron Mk1.5
Perceptron Mk1.5是Perceptron推出的面向物理智能体的具身推理模型，支持文本、图像、视频、音频多模态输入，可输出文本内容，还能搭配可选的结构化标注，包括点位、 bounding box（边界框）、多边形、轨迹等类型，适配物理场景下的交互与推理需求。
上下文 37K会用工具结构化输出能看图
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，还能看图一起分析。
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数，评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.150/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$1.50/M
模型生成回复的费用，通常更贵
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.15（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本图像视频音频
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认直接答；需要时再打开推理
- 可调思考强度：高 / 中 / 低 / minimal / none
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的