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OpenRouter多模态模型2026-07-18 上线

Auto Router (Beta)

Auto Router (Beta) 是 OpenRouter 推出的一款任务感知型路由工具,它会对每一条请求进行分类,再根据聚合消费数据,将请求路由至对应任务下最受欢迎的模型,且路由过程会结合用户设置的筛选条件进行调整。

上下文 2M会用工具结构化输出能看图能读文件

适合做什么

根据公开评测与能力标签,一句话帮你判断用途

整体来看,还能看图一起分析。

  • 长文友好:一次塞很多资料也不容易“忘前面”

实力怎么样

Artificial Analysis 公开指数,分数越高越好,大约按 0–100 理解

这款模型还没有公开智能指数,评测榜暂时排不上。

去评测榜看其它模型
一次能读多长
约 2M tokens(大约能塞进一整本长篇小说)
上下文窗口很大,适合长文档、多文件一起分析

大概要花多少钱

按每百万 tokens 计价(约等于几十万到上百万汉字量级)

读入内容
$-1000000.0000/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$-1000000.0000/M
模型生成回复的费用,通常更贵

能处理什么

输入、输出与常见能力开关

能看懂
文本图像音频文件视频
能产出
文本图像
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程