o3 Mini
OpenAI o3-mini是一款高性价比的语言模型，专为STEM推理任务优化，尤其在科学、数学和编码领域表现出色。该模型支持`reasoning_effort`参数，可根据实际需求调整推理强度，适配不同复杂度的任务场景，兼顾性能与成本的平衡，能为相关领域的开发与研究提供可靠的技术支撑。
上下文 200K会用工具结构化输出能读文件
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数，评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$1.10/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$4.40/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.550/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.77（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本文件
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认直接答；需要时再打开推理
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的