o3
OpenAI推出的o3是一款覆盖多领域的全面且强大的模型，它为数学、科学、编程及视觉推理任务树立了全新标杆，同时在技术写作与指令遵循方面也表现出色，能够高效应对各类专业场景下的复杂需求。
上下文 200K会用工具结构化输出能看图能读文件
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，还能看图一起分析。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数，评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$2.00/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$8.00/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.500/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $1.40（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
图像文本文件
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认直接答；需要时再打开推理
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| codecategories | 1044 | 51.9% | - |
| dataviz | 1200 | 48.1% | - |
| gamedev | 1070 | 56.9% | - |
| uicomponent | 1043 | 53.3% | - |
| website | 1055 | 53.8% | - |