o1
OpenAI推出的最新最强模型系列o1，核心设计是在生成回复前投入更多时间进行思考。该模型系列通过大规模强化学习完成训练，具备出色的推理能力，能够处理需要深度逻辑推导的复杂任务，为用户提供更严谨、精准的输出结果，是OpenAI在智能推理领域的重要升级成果。
上下文 200K会用工具结构化输出能看图能读文件
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，还能看图一起分析。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
39.7 一般
评测榜第 71 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$15.00/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$60.00/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$7.50/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $10.50（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本图像文件
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认直接答；需要时再打开推理
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的