gpt-oss-safeguard-20b
gpt-oss-safeguard-20b是OpenAI基于gpt-oss-20b打造的安全推理模型，属于开源权重的210亿参数混合专家（MoE）模型，可在内容分类、大语言模型过滤、信任评估等安全任务中实现更低的延迟表现，为相关安全场景提供高效的技术支撑。
上下文 131K会用工具结构化输出深度推理
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
- 回答前会强制深度思考，复杂题更稳，但可能更慢更贵
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数，评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.075/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.300/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.037/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.05（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台“先想清楚再开口”的模型。
- 必须先思考再回答，关闭不了——难题更稳，简单题也可能偏慢
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的