gpt-oss-120b
gpt-oss-120b是OpenAI推出的开源权重混合专家（MoE）语言模型，拥有1170亿参数，专为高推理、智能体及通用生产场景打造。该模型在每次前向传播时激活51亿参数，经过优化后可适配各类对性能要求较高的实际应用需求，兼顾推理能力与生产环境的落地适配性。
上下文 131K会用工具结构化输出深度推理
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
- 回答前会强制深度思考，复杂题更稳，但可能更慢更贵
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
11.6 偏弱
评测榜第 126 名 / 161写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
30.4 一般
评测榜第 90 名 / 132当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
3.7 偏弱
评测榜第 68 名 / 111大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.150/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.600/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.075/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.10（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台“先想清楚再开口”的模型。
- 必须先思考再回答，关闭不了——难题更稳，简单题也可能偏慢
- 可调思考强度：高 / 中 / 低
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| 3d | 903 | 29.4% | - |
| codecategories | 967 | 33.4% | - |
| dataviz | 990 | 43.6% | - |
| gamedev | 997 | 40.5% | - |
| uicomponent | 930 | 35.7% | - |
| website | 970 | 32.5% | - |
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