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OpenAI多模态模型2026-07-09 上线

GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna是OpenAI GPT-5.6系列中一款快速且成本高效的模型,适用于高吞吐量、对延迟敏感的任务,例如对话交互、文本分类以及轻量级智能体工作流,能够为各类场景提供可靠的推理支持,助力相关任务高效落地。

去评测榜
上下文 1.1M会用工具结构化输出深度推理能看图能读文件

适合做什么

根据公开评测与能力标签,一句话帮你判断用途

整体来看,写代码和改工程很拿手;还能看图一起分析。

  • 优先考虑:代码生成、重构、读仓库、排查问题
  • 长文友好:一次塞很多资料也不容易“忘前面”

实力怎么样

Artificial Analysis 公开指数,分数越高越好,大约按 0–100 理解

综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
一次能读多长
约 1.1M tokens(大约能塞进一整本长篇小说)
上下文窗口很大,适合长文档、多文件一起分析

大概要花多少钱

按每百万 tokens 计价(约等于几十万到上百万汉字量级)

读入内容
$0.200/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$1.20/M
模型生成回复的费用,通常更贵
重复内容缓存
$0.020/M
相同上下文再次命中时更便宜

举个例子:读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens,大约花费 $0.16(按公开标价估算)。

能处理什么

输入、输出与常见能力开关

能看懂
文件图像文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程

怎么思考

推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”

这是一台可以按需加深思考的模型。

  • 默认会开启推理,你也可以按接口参数关掉或调档
  • 可调思考强度:最高 / xhigh / 高 / 中 / 低 / none
  • 支持把思考过程一并返回,方便排查它怎么想的

近期有多热

OpenRouter 日调用量 · 最近一日第 1 / 51 名

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