GPT-5.5
GPT-5.5是OpenAI推出的前沿模型，专为复杂专业工作负载打造，在GPT-5.4的基础上优化而来，具备更强的推理能力、更高的可靠性，在高难度任务上的令牌效率也得到提升，它支持100万以上令牌的上下文处理能力，可适配各类需要深度信息处理的专业场景。
上下文 1.1M会用工具结构化输出深度推理能看图能读文件
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，写代码和改工程很拿手；还能看图一起分析。
- 优先考虑：代码生成、重构、读仓库、排查问题
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
56.3 中等
评测榜第 13 名 / 123写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
74.9 不错
评测榜第 8 名 / 123当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
47.4 中等
评测榜第 18 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$5.00/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$30.00/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.500/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $4.00（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文件图像文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认会开启推理，你也可以按接口参数关掉或调档
- 可调思考强度：xhigh / 高 / 中 / 低 / none
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| agenticgamedev | 1174 | 52.4% | - |
| agentichtmlslides | 1084 | 34.2% | - |
| agenticslides | 1150 | 43.5% | - |
| agenticslides(html) | 1077 | 33.2% | - |
| agenticslides(python-pptx) | 1155 | 45.2% | - |
| androidnative | 1187 | 50.9% | - |
| fullstack | 1113 | 43% | - |
| godotgamedev | 1212 | 52.4% | - |
| htmlslides | 1081 | 35.7% | - |
| mobileapps | 1192 | 51.6% | - |
| pptxslides | 1157 | 45.3% | - |
| python-pptxslides | 1152 | 43.3% | - |
| webapps | 1148 | 42.6% | - |
| 3d | 1242 | 51.8% | - |
| asciiart | 1285 | 61.1% | - |
| codecategories | 1283 | 54.9% | - |
| dataviz | 1281 | 56.6% | - |
| gamedev | 1336 | 59.8% | - |
| svg | 1273 | 57.8% | - |
| uicomponent | 1281 | 55.2% | - |
| website | 1276 | 54% | - |
近期有多热
OpenRouter 日调用量