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OpenAI多模态模型2026-03-06 上线

GPT-5.4

GPT-5.4是OpenAI推出的最新前沿模型,它将Codex与GPT两大系列整合为单一系统,具备100万以上token的上下文窗口,其中输入支持92.2万token、输出支持12.8万token,可适配多场景的长文本处理需求,为复杂任务提供更充足的信息支撑。

去评测榜
上下文 1.1M会用工具结构化输出能看图能读文件

适合做什么

根据公开评测与能力标签,一句话帮你判断用途

整体来看,写代码和改工程很拿手;还能看图一起分析。

  • 优先考虑:代码生成、重构、读仓库、排查问题
  • 长文友好:一次塞很多资料也不容易“忘前面”

实力怎么样

Artificial Analysis 公开指数,分数越高越好,大约按 0–100 理解

综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
一次能读多长
约 1.1M tokens(大约能塞进一整本长篇小说)
上下文窗口很大,适合长文档、多文件一起分析

大概要花多少钱

按每百万 tokens 计价(约等于几十万到上百万汉字量级)

读入内容
$2.50/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$15.00/M
模型生成回复的费用,通常更贵
重复内容缓存
$0.250/M
相同上下文再次命中时更便宜

举个例子:读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens,大约花费 $2.00(按公开标价估算)。

能处理什么

输入、输出与常见能力开关

能看懂
文本图像文件
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程

怎么思考

推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”

这是一台可以按需加深思考的模型。

  • 默认直接答;需要时再打开推理
  • 可调思考强度:xhigh / 高 / 中 / 低 / none
  • 支持把思考过程一并返回,方便排查它怎么想的

对战表现

Design Arena:模型两两对比时的相对强弱

分类相对实力胜率场次
3d114642.4%-
asciiart122655.4%-
codecategories123652.5%-
dataviz125656.6%-
gamedev127457.6%-
svg123457.8%-
uicomponent126657.4%-
website123952.5%-
androidnative105947.4%-
fullstack104140.8%-
godotgamedev113546.9%-
mobileapps112646.1%-
webapps109040.3%-

近期有多热

OpenRouter 日调用量

08-20
26.00B
08-19
29.70B
08-18
31.82B
08-17
31.45B
08-16
20.73B
08-15
25.09B
08-14
27.50B
08-13
36.17B
08-12
31.92B
08-11
27.64B