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OpenAI多模态模型2026-01-15 上线

GPT-5.2-Codex

OpenAI推出的GPT-5.2-Codex是GPT-5.1-Codex的升级版本,专为软件工程与编码工作流程优化打造,既适配交互式开发会话场景,也能支持复杂工程任务的长时间独立运行,可助力开发者高效完成各类编码相关工作。

上下文 400K会用工具结构化输出深度推理能看图

适合做什么

根据公开评测与能力标签,一句话帮你判断用途

整体来看,还能看图一起分析。

  • 长文友好:一次塞很多资料也不容易“忘前面”
  • 回答前会强制深度思考,复杂题更稳,但可能更慢更贵

实力怎么样

Artificial Analysis 公开指数,分数越高越好,大约按 0–100 理解

这款模型还没有公开智能指数,评测榜暂时排不上。

去评测榜看其它模型
一次能读多长
约 400K tokens(很长文档也能一次读完)
上下文较宽裕,适合项目级阅读与长对话

大概要花多少钱

按每百万 tokens 计价(约等于几十万到上百万汉字量级)

读入内容
$1.75/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$14.00/M
模型生成回复的费用,通常更贵
重复内容缓存
$0.175/M
相同上下文再次命中时更便宜

举个例子:读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens,大约花费 $1.57(按公开标价估算)。

能处理什么

输入、输出与常见能力开关

能看懂
文本图像
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程

怎么思考

推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”

这是一台“先想清楚再开口”的模型。

  • 必须先思考再回答,关闭不了——难题更稳,简单题也可能偏慢
  • 可调思考强度:xhigh / 高 / 中 / 低
  • 支持把思考过程一并返回,方便排查它怎么想的

对战表现

Design Arena:模型两两对比时的相对强弱

分类相对实力胜率场次
androidnative117647.5%-
fullstack101637.2%-
godotgamedev114247.8%-
mobileapps113046.6%-
webapps108239.7%-