GPT-5.1-Codex-Max
GPT-5.1-Codex-Max是OpenAI推出的最新智能体代码模型,专为长时间运行、高上下文需求的软件开发任务打造。它基于5.1版本推理栈的更新版本构建,依托智能体相关技术完成训练,能够适配复杂的代码开发场景,为开发者提供更高效的编程支持,助力各类软件开发工作的推进。
上下文 400K会用工具结构化输出深度推理能看图
适合做什么
根据公开评测与能力标签,一句话帮你判断用途
整体来看,还能看图一起分析。
- 长文友好:一次塞很多资料也不容易“忘前面”
- 回答前会强制深度思考,复杂题更稳,但可能更慢更贵
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数,分数越高越好,大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数,评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价(约等于几十万到上百万汉字量级)
读入内容
$1.25/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$10.00/M
模型生成回复的费用,通常更贵
重复内容缓存
$0.125/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子:读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens,大约花费 $1.13(按公开标价估算)。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本图像
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台“先想清楚再开口”的模型。
- 必须先思考再回答,关闭不了——难题更稳,简单题也可能偏慢
- 可调思考强度:xhigh / 高 / 中 / 低
- 支持把思考过程一并返回,方便排查它怎么想的
