GPT-5 Nano
GPT-5 Nano是OpenAI推出的GPT-5体系中体积最小、运行速度最快的变体，专为开发者工具、快速交互场景及超低延迟环境优化。它在推理深度上相比同系列更大的模型存在局限，但凭借轻量化的设计，能在资源受限的场景中高效完成任务，为对响应速度和部署灵活性有高要求的应用提供适配方案。
上下文 400K会用工具结构化输出深度推理能看图能读文件
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，还能看图一起分析。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
- 回答前会强制深度思考，复杂题更稳，但可能更慢更贵
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数，评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.050/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.400/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.0050/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.04（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本图像文件
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台“先想清楚再开口”的模型。
- 必须先思考再回答，关闭不了——难题更稳，简单题也可能偏慢
- 可调思考强度：高 / 中 / 低 / minimal
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| 3d | 1009 | 36.3% | - |
| codecategories | 1108 | 48% | - |
| dataviz | 1076 | 46.2% | - |
| gamedev | 1081 | 46.5% | - |
| uicomponent | 1093 | 51.9% | - |
| website | 1121 | 48.9% | - |
近期有多热
OpenRouter 日调用量