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OpenAI多模态模型2025-04-15 上线

GPT-4.1 Nano

OpenAI推出的GPT-4.1 Nano是GPT-4.1系列中速度最快、成本最低的模型,专为对延迟要求较高的任务设计。它凭借小巧的规模就能实现出色的性能表现,适配对运行效率有特定要求的各类场景,能在保障任务处理效果的同时,满足低延迟、低成本的应用需求。

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上下文 1.0M会用工具结构化输出能看图能读文件

适合做什么

根据公开评测与能力标签,一句话帮你判断用途

整体来看,还能看图一起分析。

  • 长文友好:一次塞很多资料也不容易“忘前面”

实力怎么样

Artificial Analysis 公开指数,分数越高越好,大约按 0–100 理解

综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
一次能读多长
约 1.0M tokens(大约能塞进一整本长篇小说)
上下文窗口很大,适合长文档、多文件一起分析

大概要花多少钱

按每百万 tokens 计价(约等于几十万到上百万汉字量级)

读入内容
$0.100/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.400/M
模型生成回复的费用,通常更贵
重复内容缓存
$0.030/M
相同上下文再次命中时更便宜

举个例子:读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens,大约花费 $0.07(按公开标价估算)。

能处理什么

输入、输出与常见能力开关

能看懂
图像文本文件
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程

对战表现

Design Arena:模型两两对比时的相对强弱

分类相对实力胜率场次
3d96946%-
codecategories98747.3%-
dataviz91041.1%-
gamedev100749.6%-
uicomponent94243.9%-
website99248.1%-