GPT-3.5 Turbo 16k
OpenAI推出的GPT-3.5 Turbo 16k模型，上下文长度是原版GPT-3.5 Turbo的四倍，单次请求可处理约20页文本内容，不过使用成本相对更高。该模型的训练数据覆盖范围未在现有信息中完整说明，其核心优势在于更长的上下文处理能力，能适配需要承载更多文本内容的交互场景。
上下文 16K会用工具结构化输出
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数，评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$3.00/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$4.00/M
模型生成回复的费用，通常更贵
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $1.70（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程