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NVIDIA文本模型2025-09-06 上线

Nemotron Nano 9B V2 (free)

NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 是 NVIDIA 从零开始训练的大语言模型,被设计为可同时适配推理类与非推理类任务的统一模型,能够响应用户的各类查询,为用户提供对应的内容支持。

上下文 128K会用工具结构化输出

适合做什么

根据公开评测与能力标签,一句话帮你判断用途

更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。

实力怎么样

Artificial Analysis 公开指数,分数越高越好,大约按 0–100 理解

这款模型还没有公开智能指数,评测榜暂时排不上。

去评测榜看其它模型
一次能读多长
约 128K tokens(很长文档也能一次读完)
上下文较宽裕,适合项目级阅读与长对话

大概要花多少钱

按每百万 tokens 计价(约等于几十万到上百万汉字量级)

读入内容
$0.0000/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.0000/M
模型生成回复的费用,通常更贵

能处理什么

输入、输出与常见能力开关

能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程

怎么思考

推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”

这是一台可以按需加深思考的模型。

  • 默认直接答;需要时再打开推理
  • 支持把思考过程一并返回,方便排查它怎么想的