Nemotron 3 Ultra
NVIDIA Nemotron 3 Ultra是NVIDIA推出的一款面向前沿推理与编排的开源模型，采用混合Transformer-Mamba的混合专家（MoE）架构，总参数量达5500亿，其中激活参数量为550亿，兼具高效的推理能力与灵活的编排适配性，可支撑多场景下的复杂任务处理需求。
上下文 262K会用工具结构化输出深度推理
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
38.3 一般
评测榜第 48 名 / 123写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
49.3 中等
评测榜第 55 名 / 123当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
27.5 偏弱
评测榜第 46 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.500/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$2.20/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.100/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.36（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认会开启推理，你也可以按接口参数关掉或调档
- 可调思考强度：高 / 中
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| 3d | 1177 | 41.1% | - |
| asciiart | 1097 | 36.2% | - |
| codecategories | 1159 | 36.3% | - |
| dataviz | 1158 | 38.1% | - |
| gamedev | 1160 | 37% | - |
| svg | 1119 | 36.6% | - |
| uicomponent | 1164 | 37.8% | - |
| website | 1147 | 34.3% | - |
近期有多热
OpenRouter 日调用量