Nemotron 3 Super
NVIDIA Nemotron 3 Super是一款拥有1200亿参数的开源混合MoE模型，仅激活120亿参数即可实现最高计算效率，同时在复杂多智能体应用中展现出出色的准确性。该模型基于混合架构打造，融合了Mamba与Transformer技术，兼顾了两种架构的优势，能够适配多类复杂场景的运行需求，为相关应用提供可靠的技术支撑。
上下文 1M会用工具结构化输出深度推理
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
25.7 偏弱
评测榜第 76 名 / 123写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
37.7 一般
评测榜第 74 名 / 123当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
8.8 偏弱
评测榜第 85 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.085/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.400/M
模型生成回复的费用，通常更贵
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.06（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认会开启推理，你也可以按接口参数关掉或调档
- 可调思考强度：中 / 低
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的