AI++
NVIDIA文本模型2025-12-15 上线

Nemotron 3 Nano 30B A3B

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B 是一款小型混合专家(MoE)语言模型,兼具极高的计算效率与精准度,专为开发者构建专用智能体 AI 系统设计。该模型具备完整的功能架构,能够适配多样化的开发场景,助力开发者快速搭建高效且精准的定制化 AI 应用,为智能体系统的研发提供可靠的技术支撑。

去评测榜
上下文 262K会用工具结构化输出

适合做什么

根据公开评测与能力标签,一句话帮你判断用途

更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。

  • 长文友好:一次塞很多资料也不容易“忘前面”

实力怎么样

Artificial Analysis 公开指数,分数越高越好,大约按 0–100 理解

综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
一次能读多长
约 262K tokens(很长文档也能一次读完)
上下文较宽裕,适合项目级阅读与长对话

大概要花多少钱

按每百万 tokens 计价(约等于几十万到上百万汉字量级)

读入内容
$0.050/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.200/M
模型生成回复的费用,通常更贵
重复内容缓存
$0.025/M
相同上下文再次命中时更便宜

举个例子:读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens,大约花费 $0.03(按公开标价估算)。

能处理什么

输入、输出与常见能力开关

能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程

怎么思考

推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”

这是一台可以按需加深思考的模型。

  • 默认直接答;需要时再打开推理
  • 支持把思考过程一并返回,方便排查它怎么想的