Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5
Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5 是 NVIDIA 推出的一款拥有 490 亿参数、以英文为核心的推理与对话模型，它基于 Meta 的 Llama-3.3-70B-Instruct 模型开发，具备 128K 的上下文窗口。该模型经过后续训练，可适配智能体工作流，支持检索增强生成（RAG）与工具调用，训练过程覆盖数学、代码、科学等多个领域，能为相关场景提供高效的智能交互与处理能力。
上下文 131K会用工具
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数，评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.400/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.400/M
模型生成回复的费用，通常更贵
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.22（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认直接答；需要时再打开推理
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的