Hermes 4 405B
Nous: Hermes 4 405B 是由 Nous Research 发布的基于 Meta-Llama-3.1-405B 打造的大规模推理模型，它引入了混合推理模式，模型可选择在内部进行深度思考，以此提升复杂任务的处理能力，为各类需要逻辑推理的场景提供更高效、精准的支持，助力用户应对多维度的推理需求。
上下文 131K
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数，评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$1.00/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$3.00/M
模型生成回复的费用，通常更贵
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.65（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认直接答；需要时再打开推理
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的