Kimi K3
Kimi K3是Moonshot AI推出的拥有2.8万亿参数的开源多模态推理模型，适用于复杂编码、知识工作以及长周期智能体工作流，在相关任务领域具备突出的性能表现，能够为用户提供高效的多模态推理支持，助力各类专业场景下的任务完成。
上下文 1.0M会用工具结构化输出深度推理能看图
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，写代码和改工程很拿手；还能看图一起分析。
- 优先考虑：代码生成、重构、读仓库、排查问题
- 也适合：拆任务、串工具、长流程代办
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
59.7 中等
评测榜第 5 名 / 123写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
76.2 很强
评测榜第 6 名 / 123当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
54.3 中等
评测榜第 9 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$3.00/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$15.00/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.300/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $2.25（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本图像视频
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认会开启推理，你也可以按接口参数关掉或调档
- 可调思考强度：最高 / 高 / 低
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| agenticgamedev | 1242 | 53.5% | - |
| androidnative | 1264 | 54.1% | - |
| fullstack | 1363 | 68.5% | - |
| godotgamedev | 1199 | 48.5% | - |
| htmlslides | 1264 | 59.1% | - |
| mobileapps | 1281 | 57.6% | - |
| python-pptxslides | 1296 | 59.6% | - |
| webapps | 1332 | 63.7% | - |
| 3d | 1442 | 69.3% | - |
| codecategories | 1402 | 65.6% | - |
| dataviz | 1371 | 64.4% | - |
| gamedev | 1431 | 68.2% | - |
| svg | 1348 | 64.8% | - |
| uicomponent | 1376 | 63.2% | - |
| website | 1365 | 62% | - |
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