Kimi K2.6
MoonshotAI旗下的Kimi K2.6是一款新一代多模态模型，专为长周期编码、编码驱动的UI/UX生成以及多智能体编排场景打造。它可处理Python、Rust、Go等语言的复杂端到端编码任务，为开发者提供高效的技术支持，助力各类编程相关场景的落地应用。
上下文 262K会用工具结构化输出深度推理能看图
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，日常编程和脚本任务比较稳；还能看图一起分析。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
45.1 中等
评测榜第 32 名 / 123写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
61.8 不错
评测榜第 30 名 / 123当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
31.2 一般
评测榜第 36 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.950/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$4.00/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.160/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.67（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本图像
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认会开启推理，你也可以按接口参数关掉或调档
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| agenticgamedev | 1135 | 47.3% | - |
| agentichtmlslides | 1248 | 59% | - |
| agenticslides | 1187 | 45.8% | - |
| agenticslides(html) | 1252 | 59.2% | - |
| agenticslides(python-pptx) | 1186 | 45.5% | - |
| androidnative | 1189 | 50.9% | - |
| fullstack | 1181 | 52.2% | - |
| godotgamedev | 1160 | 47.1% | - |
| htmlslides | 1201 | 52.8% | - |
| mobileapps | 1198 | 50.3% | - |
| pptxslides | 1181 | 44.3% | - |
| python-pptxslides | 1180 | 42.1% | - |
| webapps | 1268 | 59.3% | - |
| 3d | 1313 | 57.7% | - |
| asciiart | 1192 | 47.9% | - |
| codecategories | 1297 | 55% | - |
| dataviz | 1272 | 52.1% | - |
| gamedev | 1288 | 54.9% | - |
| svg | 1221 | 51.3% | - |
| uicomponent | 1293 | 55.7% | - |
| website | 1291 | 54.5% | - |
近期有多热
OpenRouter 日调用量