Kimi K2.5
Kimi K2.5是Moonshot AI自研的多模态模型，具备行业领先的视觉编码能力与自主智能体集群范式，它基于Kimi K2模型迭代而来，经过约15万亿混合数据的持续预训练，在多领域任务中展现出更出色的综合性能，能够为用户提供更高效、精准的智能交互与问题解决支持。
上下文 262K会用工具结构化输出深度推理能看图
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，还能看图一起分析。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
36 一般
评测榜第 56 名 / 123写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
46.8 中等
评测榜第 59 名 / 123当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
21.7 偏弱
评测榜第 57 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.600/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$3.00/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.100/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.45（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本图像
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认会开启推理，你也可以按接口参数关掉或调档
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| androidnative | 1147 | 57.9% | - |
| fullstack | 1137 | 54.4% | - |
| godotgamedev | 1219 | 59.8% | - |
| mobileapps | 1186 | 54.6% | - |
| webapps | 1167 | 51.6% | - |
| 3d | 1249 | 53.1% | - |
| asciiart | 1197 | 46.5% | - |
| codecategories | 1261 | 54.1% | - |
| dataviz | 1240 | 51.3% | - |
| gamedev | 1243 | 53.4% | - |
| svg | 1189 | 48.4% | - |
| uicomponent | 1263 | 53.6% | - |
| website | 1268 | 55.2% | - |
近期有多热
OpenRouter 日调用量