Kimi K2 Thinking
Kimi K2 Thinking是Moonshot AI迄今推出的最先进开源推理模型，它将K2系列拓展至具智能体能力的长程推理领域，基于万亿参数的混合专家（MoE）架构打造，为用户提供更强大、更适配复杂场景的推理支持，助力各类需要深度思考与规划的任务高效完成。
上下文 262K会用工具结构化输出深度推理
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
- 回答前会强制深度思考，复杂题更稳，但可能更慢更贵
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
21 偏弱
评测榜第 98 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.600/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$2.50/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.150/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.42（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台“先想清楚再开口”的模型。
- 必须先思考再回答，关闭不了——难题更稳，简单题也可能偏慢
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| website | 1132 | 48.8% | - |